บอสตัน — การทำนายอนาคตเป็นเรื่องยากที่ขึ้นชื่อ แต่การเปิดเผยอดีตก็อาจเป็นเรื่องยากเช่นกัน ขณะนี้นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการที่มองย้อนกลับไปและอาจเปิดเผยที่มาของปรากฏการณ์ที่แพร่หลาย ไม่ว่าจะเป็นการระบาดของโรคหรือเทคโนโลยีใหม่CIRCLE MARKS THE SPOT ด้วยแผนภาพของเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างสถานที่ในมือ นักวิจัยสามารถทดสอบแนวคิดเกี่ยวกับจุดเริ่มต้นของโรคหรือนวัตกรรม ตำแหน่งที่ไม่ถูกต้องทำให้เกิดการระเบิดที่ยุ่งเหยิง (ซ้าย) ในขณะที่จุดกำเนิดที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด
เผยให้เห็นไดอะแกรมวงกลมที่สะอาดหมดจด (ขวา) การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เผยให้เห็น
R BRUNE, C THIEMANN AND D BROCKMANN 2012
โดยทั่วไปแล้ว เทคนิคในการได้มาซึ่งต้นกำเนิดของบางสิ่งนั้นขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าสิ่งที่แพร่กระจายจะใช้เวลาระยะหนึ่งในการเดินทางในระยะทางหนึ่ง Dirk Brockmann ผู้นำเสนอแนวทางใหม่ในวันที่ 28 กุมภาพันธ์ในการประชุม American Physical Society กล่าวว่าสำหรับเครื่องบิน รถไฟ และรถยนต์ ระยะทางทางภูมิศาสตร์โดยตัวมันเองไม่ใช่ตัวทำนายเวลามาถึงที่ดีอีกต่อไป ความหนาแน่นของประชากรนั้นไม่เท่ากันทั่วทั้งพื้นที่ ทำให้การประเมินแบบกระจายโดยใช้ภูมิศาสตร์เพียงอย่างเดียวยากขึ้นอีก
วิธีการใหม่นี้ยังคงต้องอาศัยระยะทาง แต่ไม่ใช่วิธีเดียวที่ถูกจำกัดโดยภูมิศาสตร์ เช่นเดียวกับการสร้างไดอะแกรมความสัมพันธ์ระหว่างเพื่อน ๆ สามารถทำให้คนใกล้ชิดหรือ “เป็นคู่” แม้ว่าพวกเขาจะอยู่ห่างไกลกัน ไดอะแกรมของความสัมพันธ์ระหว่างสถานที่ที่พิจารณาการจราจรระหว่างกันก็สามารถให้ตำแหน่งคู่กันได้ โดยใช้ความสัมพันธ์ดังกล่าว Brockmann จาก Northwestern University ในเมือง Evanston รัฐอิลลินอยส์ และเพื่อนร่วมงานของเขาได้คิดค้นวิธีคำนวณเส้นทางที่มีผลน้อยที่สุดระหว่างสถานที่ต่างๆ แม้ว่าจะอยู่ห่างไกลกันในทางภูมิศาสตร์ก็ตาม
เมื่อแผนภาพเส้นทางอยู่ในมือแล้ว
นักวิจัยสามารถทดสอบว่าจุดเริ่มต้นต่างๆ อาจเป็นรากของการแตกแขนง การแพร่กระจายเหมือนต้นไม้ของปรากฏการณ์ใดก็ตามที่กำลังศึกษาอยู่หรือไม่ แผนภาพวงกลมที่สะอาดหมดจดจะปรากฏขึ้นเมื่อมีการระบุรูทที่ถูกต้อง การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์จะเปิดเผย
“การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากที่สุดในคลังอาวุธของเรา” บิล ฮาเนจ นักระบาดวิทยาจากโรงเรียนสาธารณสุขฮาร์วาร์ด ซึ่งติดตามต้นกำเนิดของการ ระบาดของโรค อีโคไลในปีที่แล้วในยุโรป ซึ่งคร่าชีวิตผู้คนไปหลายสิบคนกล่าว การจำลองดังกล่าวมีประโยชน์อย่างยิ่งหากทำงานได้แม้กับตัวอย่างข้อมูลที่ไม่ดีหรือมีอคติ เขากล่าว
ค้นพบ ANTI-PARTICLE — ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาติสามทีมที่ทำงานในสหรัฐอเมริกา สวิตเซอร์แลนด์ และฝรั่งเศส ได้ค้นพบและระบุหนึ่งในสารต่อต้านอนุภาคของสสารที่คาดการณ์ไว้ล่าสุด นั่นคือ แอนตี้-ซี-ลบ ยังเป็นที่รู้จักกันในนาม anti-cascade-hyperon อนุภาคเล็ก ๆ ของ anti-matter มีอยู่เพียงหนึ่งในสิบพันล้านของวินาทีเท่านั้น อย่างไรก็ตาม มีการสังเกต วัด และถ่ายภาพ นักวิทยาศาสตร์รายงานในPhysical Review Letters , 15 มีนาคม 2505 การค้นพบนี้ยืนยันทฤษฎีที่ว่ามีการต่อต้านอนุภาคสำหรับทุกอนุภาคมูลฐานที่รู้จัก…. แอนตี้-ซี-ลบเป็นอนุภาคมูลฐานที่หนักที่สุดที่คาดการณ์ไว้ มันมีประจุบวก
แนะนำ : ข่าวดารา | กัญชา | เกมส์มือถือ | เกมส์ฟีฟาย | สัตว์เลี้ยง
